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大数据分析，Hadoop够用吗？Facebook数据专家说No
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：124
副标题#e# 随着大数据的发展和应用，Hadoop框架受到越来越多的关注和应用。Facebook分析主管Ken Rudin表示，不要小看关系型数据库技术的价值。他认为，Hadoop可能是“大数据”运动的代名词，但它并不是企业从大规模存储的非结构化信息中得到价值的唯一工具[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（3）：挖掘任务简介、
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：118
首先是挖掘任务： 思路明天写。。。。。[详细]
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如何做数据分析挖掘—以电信行业为例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：141
摘要：本文以电信行业为例讲述如何做数据分析挖掘。 ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? 来源：豪研呓语 版权声明：本公众号的内容部分来自互联网，转载请注明原文链接和作者，如有侵权或出处有误请联系我们。 官方网站： 数据分析网[详细]
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商业智能BI推动制造业智能化转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：159
制造业是我国国民经济的支柱产业，是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础，如今我国制造业面临技术工艺不精、缺乏市场意识、商贸流通环节多、物流成本大、仓储效率低下的问题，正处在转型的特殊时期。 内忧： 从企业信息化管理角度来看，我国制造企业[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（2）：从DBLP数据集中
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：132
副标题#e# 上篇文章：http://www.voidcn.com/article/p-nsbrwwsu-zv.html?（挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（1）：从DBLP数据集中提取目标信息（会议、作者等）） 大家反映代码不能用，主要是太慢了，好吧，我也承认慢，在内存构造树，肯定的！[详细]
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[BZOJ2456]mode（数据处理+卡内存）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：105
题目描述 传送门 题解 卡内存，谁知道连iostream和ctring都不能开= =，涨姿势= = 注意这里众数的概念：大于 n div 2 那么每次把不同的两个数相抵消，最后剩下的那个一定是“众数”。 代码 #includecstdiousing namespace std;int n,num,ans,x;int main(){[详细]
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HDU 1002 A + B Problem II(大数加法,C,Java两个版本)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：165
?? A + B Problem II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 300365????Accepted Submission(s): 57917 Problem Description I have a very simple problem for you. Given two inte[详细]
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数据分析中缺失值的处理方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：97
1、缺失值的分类 按照数据缺失机制可分为： (1)???完全随机缺失(missing completely at random,MCAR) 所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关,也与未观察到的数据无关. (2)???随机缺失(missing at random,MAR) ? ? ??假设缺失数据发生的概率与所观[详细]
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《MySQL必知必会学习笔记》：数据处理函数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：172
数据处理函数 大多数SQL实现支持以下类型的函数 1、用于处理文本（如将字符转换为大写或小写）的文本处理函数 2、用于在数值数据上进行算术操作（如返回绝对值、进行代数运算）的数值函数。 3、用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分（例如：返回[详细]
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大数相乘算法 List实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：114
写在前面 周五腾讯模拟笔试（2016.03.25），出了个题，关于大数相乘的问题。这样的题以前也有，网上也有很多实现代码（笔者写完算法后搜索了一下，确有很多，并未细看，并不知道是否有和笔者相同的解决方案）。笔者将算法用java实现，写出来给各位参考一下[详细]
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大数乘法，并对结果取模
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：159
long long mul_mod(long long a,long long b,long long m) //a个b相加，结果对m取模{ long long t=0; while(b) { if(b1) { t+= a%m; t%=m; } a=1; b=1; a%=m; } return t;} 如果a与b十分大时，就必须采用这个方法了，背下。[详细]
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电信行业的BI应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：70
截至2015年年底，我国三大运营商的移动用户数达到13.1亿户，4G /3G用户累计达到8.09亿户，再次创下新高。从三大运营商的年度财报来看，在具体业务方面，三大运营商的数据流量业务带来的收入均已超过语音业务，成为拉动收入增长的主要动力。此外，移动互联[详细]
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大数 a+b 和 a-b
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：118
a+b和a-b 时间限制:?1 Sec?? 内存限制:?128 MB 提交:?27?? 解决:?10 [ 提交][ 状态][ 讨论版] 题目描述 给你两个数a和b，让你计算a和b的和或者差。 输入 有t组数据，每组数据输入一个正数a，接着输入一个符号（'+'或者'-'），再输入一个正数b。注意：a和b[详细]
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几个个用于大数据分析的最好工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：137
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
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2020年大数据给企业带来的5大优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：155
为什么小型企业会忽略大数据 当企业管理人员听到大数据这一术语时，他们通常起初对其有些回避，因为他们认为这种技术只适用于谷歌和亚马逊这样的大型企业。并且他们认为，只有那些不惜一切代价在竞争中取得领先优势的跨国公司，才会采用大数据技术。 但由[详细]
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数据管理告捷的最重要举措
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：142
组织最基本的挑战是收集数据，因为它可以以多种形式存在，甚至包括手写文档和个人生成的演示文稿。数据和文档所在的不同来源可能会进一步混淆此过程，这些来源包括专有和非协作数据库，定制系统以及从其他来源导出的手动文档。 如果没有组织，组织可能会被[详细]
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以大数据处理5G科技网络安全的新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：73
伴随5G技术的应用与发展，从智慧城市的水力、电力、政务等公共事业，到个人生活领域的智能医疗设备、自动驾驶汽车等，5G使得城市的生产方式与运转模式面临一次颠覆性的变革，不仅带来便利，也带来了新的网络安全挑战。 众所周知，5G技术的典型特征是高带宽[详细]
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全面分析Apache Spark窗口功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：89
在此博客文章中，我们将深入探讨Apache Spark窗口函数。 您可能也对我之前有关Apache Spark的帖子感兴趣。 使用Apache Spark开始您的旅程-第1部分 使用Apache Spark开始您的旅程-第2部分 Apache Spark开始您的旅程-第3部分 深入研究Apache Spark DateTime[详细]
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AI人脸识别太简单？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：131
现代计算机视觉技术完全有能力给我们展示只有在电影中才能看到的那种技术超能力。我们可以将视频加载到人工智能系统中，并告诉它放大低分辨率的帧，通过一点训练和一些巧妙的算法，我们可以使它增强图像进行识别。 这听起来可能没什么大不了。但想想特斯拉[详细]
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智慧城市如何实现数据的真正意义？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：168
悉尼是新南威尔士州的州首府，也是澳大利亚人口最多的城市，目前在数字首都指数中排名全球第14位。在管理发展研究所（IMD）的2020年智慧城市指数中，该城市与新加坡科技设计大学合作，在109个城市中排名第18位。该排名基于公民对技术对其生活质量以及经济[详细]
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人工智能如何完善智能家居？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：58
智能音箱 我们很少在家里用遥控器。如今，当我们需要帮助时，要么是Alexa，要么是Siri，要么是其他语音助手。无论是换频道，关灯，还是在线下单。这些智能扬声器能够接收命令并执行命令。他们使用人工智能驱动的自然语言处理来执行任务。 这些智能音箱已经[详细]
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智能车辆识别技术为智慧城市铺满了路灯
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：124
车辆识别技术的发展以及向道路智能的转变 车辆识别通常与票务和通行费相关，但是该技术可以充当许多智慧城市服务的中央枢纽。通过使用现有的摄像头，城市可以利用车辆识别技术数据来提供改进的服务并提高收入回收率。 如今，几乎所有支持IP的摄像机都可以[详细]
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什么是边缘计算？它将如何改善5G？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：180
在集中式系统中，数据必须从生成位置（设备）传播到中央节点进行处理，然后再返回其原始位置。此过程涉及大量信息，并且消耗大量带宽，有时，当数据往返传输时，可能会导致延迟，从而影响设备本身的正常运行。 此外，随着5G，人工智能，机器学习和区块链等[详细]
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人工智能影响制造业的几种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：143
人工智能无处不在，我们在日常生活中使用它，甚至没有意识到它。这些年来，人工智能取得了很大的进步。它可以影响许多不同的行业，这主要是因为它改进了处理、算法和它所保存的数据量。机器学习提供可供分析的数据，然后是关键的见解，它对制造业有巨大的[详细]
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AI，底是人工智能还是人工智障？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：115
近几年，人工智能风头正盛，人们的衣食住行都离不开它，在我们的生活应用场景中也是十分常见如：刷脸支付、自动驾驶、AI辅导、语音助手等等，但近来人工智能频频出错，这不禁令人发问，他们真的是人工智能吗？又或是叫人工智障更加准确。 人工智能一词最早[详细]
