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盘点：商业智能开启企业销售额飞升之门
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：75
天津金太阳纸业本身是一个贸易公司，创建于1998年，注册资金2000万，到现在为止销售额达到了2亿左右，实际工作人员加上仓库、车队所有的人一共30多人。今天的业绩得益于我们跟用友之间的合作，我们用了ERP、OA和BI，这三个软件的结合使得我们的管理变得轻[详细]
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实施BI 服务比BI工具关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：154
现在的BI(商业智能)比起几年前的ERP一样，成为CIO们关注的焦点。在ERP等基础信息系统部署完之后，企业能够对其业务数据进行更为有效的管理，如何利用这些数据创造价值成为企业下一步思考的问题。在这一背景下，BI被提上日程。与操作型系统ERP不同，BI是分[详细]
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Oracle数据库怎样把好安全关
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：142
Oracle 作为一种大型数据库，广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大，计算机网络广泛普及的重要部门。对于系统管理员来讲，如何保证网络稳定运行，如何提高数据库性能，使其更加安全高效，就显得尤为重要。 随着计算机的普及以及网络的发展，[详细]
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为何商业智能成为企业投资关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：188
副标题#e# 商业智能（Busines lnteligence）简称BI通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。 伴随数据库技术的提高和数据处理技术的发展以及各行业业务自动化的实现，商业领域产生了大量的业务数据，要从这海量数[详细]
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商业智能重在分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：58
商业智能（Business Intelligence），又称商务智能，简写为BI。商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智[详细]
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冲出BI浮云 还BI真实面目
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：177
副标题#e# 在制造业全球化、集群化和信息化发展的今天，企业信息化应用已从运营层转而向管理和决策层的方向发展，支持管理者面对商务环境的快速变化做出敏捷反应、科学决策以及价值管理。BI经历了10多个春秋发展之后，从概念提出到落地、应用，已经经过了一[详细]
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分析数据中心十大热门技能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：135
在经济低迷时期，IT部门的员工拥有哪些技能才能立于不败之地呢？今天，企业的数据中心已经成为企业的关注中心。如果您向投身与数据中心相关的技术与管理领域，有一些技能是必须拥有的。本文作者列出了数据中心领域十大热门技能。随着向新一代数据中心转型[详细]
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分析：数据挖掘提升企业管理效率
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：131
艾欧史密斯(中国)热水器有限公司信息总监郭红星认为，要应对近年来快速变化的市场需求，其关键在于掌握有效信息，把握市场的真正需求。基于这种认知，他在自己服务的艾欧史密斯公司架构了一套IT系统，实现内部管理各环节以及供应链上下游之间有效的数据沟[详细]
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近三成企业使用云和SaaS产品完善BI功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：99
据IT研究公司Gartner的研究报告，近三分之一的企业或已经使用或计划使用云/SaaS产品，以增强其核心商务智能（BI）功能。 根据2011年最后一个季度，一项针对1364位BI平台的IT经理和业务用户的调查，只有17%的企业用云/SaaS产品取代或部分取代了其核心BI功能[详细]
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数据挖掘技术在CRM中的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：54
数据挖掘（Data Miming）是近几年随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术，其处理对象是大量的日常业务数据，目的是为了从这些数据中抽取一些有价值的知识或信息。 1. 数据挖掘技术在CRM中的作用 数据挖掘技术可以应用到CRM的各个不同领域和[详细]
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ERP与BI整合的迫切性与关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：146
副标题#e# （一）ERP与BI整合的迫切性 由于ERP系统专注于事务处理的局限性，使得它在竞争激烈的市场经济中，无法提供满足快速变化的市场信息，无法向企业管理者提供及时有效的决策支持。所以，要解决ERP的功能缺陷，更好地服务企业，就迫切需要整合BI。 1.[详细]
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规划商业智能需循序渐进
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：142
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业[详细]
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盘点商业智能发展新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：178
副标题#e# 众所周知，商业智能BI是指是从系统数据中提取有效的信息，从浩瀚的信息中及时地发现有价值的知识，为企业决策层的思维决策和战略发展提供有力服务，尽量减少管理决策中凭经验、拍脑袋的风险和隐患，从而充分提高企业市场快速反应力与竞争力的软件[详细]
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数据仓库关键目标：保持数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：183
数据仓库的主要目标是保持数据的价值。仅汇编和分析大量的信息是不够的，你需要调整你的数据，使它可用于各种应用系统和架构。 数据价值的想法正驱动着一种仓库专业软件中的小作坊。像Teradata这样的公司稳占了主要的仓库平台市场，所以较小的公司正在留意[详细]
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大数据时代是机遇还是难题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：185
业务准备好管理大数据的管理和处理了吗，更不用说保持法规所要作的？ 多大才算大？让我们来看看：1EB（exabyte）是1000PB字节，或1000000TB的数据。到目前为止，大多数企业数据的讨论在TB以内，但不会太长久。最近的一份来自思科的报告称全球移动数据的流[详细]
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大数据已成为企业关键的业务资产
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：66
数据仓库协会（简称为TDWI）近期的研究显示，随着技术难题被攻克，大数据已经成为企业重要的业务资产。在此项研究中，TDWI共访问了325名IT经理人、技术顾问和企业用户。这些受访者来自不同规模公司。在最终得到的报告中，TDWI指出，新技术的出现使得企业能[详细]
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盘点企业数据仓库建设的基本步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：192
企业数据仓库建设的基本步骤 建立一个数据仓库需要经过以下几个处理过程：数据仓库设计；数据抽取；数据管理。数据仓库的实现主要以关系数据库（RDB）技术为基础，因为关系数据库的数据存储和管理技术发展得较为成熟，其成本和复杂性较低，已开发成功的大[详细]
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数据仓库技术的进步及体系结构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：182
1 数据仓库技术的发展及概念 传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行事务处理工作的。然而，不同类型的数据有着不同的处理特点，以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异，满足不了现代商业企业数据处理多样化的要求。[详细]
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四步计划完整的数据库安全策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：164
随着日益复杂的攻击和不断上升的内部数据盗窃，数据库安全成为企业信息安全团队重点关注的焦点，超越了传统的认证、授权和访问控制。一个私人数据入侵，如信用卡号或财务数据，可以给机构造成巨大的损失，更不用说诉讼和违规罚款等可能会带来的持久影响。F[详细]
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从三个角度盘点商业智能存在的特点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：116
从市[详细]
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商务智能发展近况及局限性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：106
商务智能支持技术现状 商务智能目前其智能支撑技术主要表现在三个层次；数据仓库联机分析和数数据仓库是商务智能的基[详细]
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移动商业智能成发展新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：86
移动商业智能（BI）应用程序的采用已经滞后于其它移动应用了。有各种各样的原因，从交付可交互式报表的技术困难程度到小屏幕以及对展示投资回报安全性的恐惧。 随着越来越多格式友好的平板电脑的涌现，预期移动商业智能的需求将继续上涨，而且不只是由iPad[详细]
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IT发展高效 软件产业标准呼之欲出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：106
IT发展到一定阶段，面临治理的问题。要做好一个产业，就要达到一定的规模，要规模化，势必需要一个标准。产业标准呼之欲出。所以，长期以来，无论是BI,还是ERP，或者是其他软件，总是有人试图努力去建立一个所谓的标准。出发点固然是好的，但是实施起来无[详细]
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中小企业比大企业更在意数据挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：171
由于BI软件的价格昂贵，人们一直认为中小企业中用不起BI系统，也不需要BI系统。其实不同的企业信息化程度并不一致，中小企业也可根据自身信息化的状况，选择合适的BI软件。事实上，正是因为中小企业规模小，生存的压力才更大，更需要时刻关注企业的经营数[详细]
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Oracle Siebel CRM解决方案的新发展及新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：96
与数据库、中间件以及操作系统等基础软件不同，企业应用软件有着较为深度的行业区分性，来自不同的行业对应用软件有着不同的需求，而对于客户关系管理（CRM）软件来说更是如此。一款好的CRM软件需要针对不同行业进行设计，满足以客户为本的行业发展需求。[详细]
