-
我们一起说说大数据框架发展史
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：115
这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算[详细]
-
通过更好的数据质量改进决策的八个主要提示
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：169
企业对良好数据质量的需求日益增长，人们需要了解如何获得良好的数据质量以及它如何影响决策。 搜索引擎上有关数据质量这一术语多达600万项，这清楚地表达了数据质量的重要性及其在决策场景中的关键作用。了解数据有助于对其进行分类和鉴定，以便在所需场景[详细]
-
大数据：阻止网络安全威胁的五种可行方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：123
大数据是一门新科学，数据生产率如今正在以惊人的速度发展。全球正在产生数量惊人的数据，而且随着物联网的发展，这一增长速度正在加快。调查表明，全球产生的数据90%都是在过去两年中产生的。此外，根据一些调研机构的预测，预计到2025年，全球将会产生200[详细]
-
大数据下的千人千面，让你沉迷于网络之中
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：87
通过这种技术，抖音和今日头条两款APP迅速成为全民APP用户数量成倍增长。据数据显示，截至2020年8月，包含抖音火山版在内，抖音的日活跃用户已经超过了6亿。今日头条用户接近6亿，MAU为2.6亿，日活跃近1.2亿。 字节跳动成功的背后离不开大数据下的千人千面[详细]
-
数据科学家将数据科学技能转化成收入的优秀方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：99
从数据科学中获得收入有多种方法，因为数据科学是有效数据管理的广阔领域。除了在知名公司从事朝九晚五的专业工作之外，数据科学家还有很多机会利用其数据科学的技能获得收入。这些方式将有助于长期获利，但在职业生涯的旅程中需要更多耐心。这将让有抱负的[详细]
-
手把手教你数据仓库开设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：126
前面部分是对数据的采集，然后经过ETL过程，最终存入数据仓库。这部分是通过一切手段收集数据，然而它的建设与数据应用需求无关。因为数据仓库存储的是过去数年的数据，而数据应用需求总是在变。如果数据应用需求一变化，就需要修改数据仓库的表结构，那么[详细]
-
啥是大数据系统存储及管理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：199
大数据系统存储及管理 1. 不断加密 对于任何一个企业来说，任何类型的数据都可能是至关重要且私有的，只有能在自己掌控的范围内才可以说是安全的。然而，很多行业巨头容易成为黑客攻击的首要目标，许多公司会对此有危机感。 随着企业为保护资产而全面开展对[详细]
-
互联网大数据对普通花费者的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：75
营销人员越来越多地使用人工智能和机器学习，以便浏览大量数据并获取对营销行动有用的信息。 通过专业的分析，企业能够分析出消费者未来可能做的事情，从而调整他们的营销方向。大数据也让营销人员更好地了解消费者在互联网上的行为。 以下是营销行业受大数[详细]
-
送你一个Python 数据排序的好方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：70
送你一个Python 数据排序的好方法 学习 Pandas排序方法是开始或练习使用 Python进行基本数据分析的好方法。最常见的数据分析是使用电子表格、SQL或pandas 完成的。使用 Pandas 的一大优点是它可以处理大量数据并提供高性能的数据操作能力。 作者：佚名来源[详细]
-
简谈网易大数据平台下的数据质量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：54
大数据平台的核心理念是构建于业务之上，用数据为业务创造价值。大数据平台的搭建之初，优先满足业务的使用需求，数据质量往往是被忽视的一环。但随着业务的逐渐稳定，数据质量越来越被人们所重视。 千里之堤，溃于蚁穴，糟糕的数据质量往往就会带来低效的[详细]
-
企业2022年数字营销策略必须包括的五个数据点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：87
如今，市场营销的很多内容都是可以量化的，因此很容易在分析错误数据时迷失方向并浪费大量时间，而这些时间本可以用在其他地方。在完成2022年的优先事项之前，准备一份全面的营销计划可以帮助企业减少一些麻烦。 企业考虑一下其目标是什么以及将使用哪些指[详细]
-
Go 程序开展时数据统计的可视化工具 Statsviz
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：173
它的图形化展现对于我们了解 Go 程序的 GC 行为，以及内存开销等很有用! 使用也很简单： 1. go get github.com/arl/statsviz 2. 在你的 http.ServeMux 上注册 mux := http.NewServeMux() statsviz.Register(mux) 或者使用默认 http 注册： statsviz.Registe[详细]
-
内存影响网速吗
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：143
造成打开网页速度慢有多种原因： 1、 如果网速低也有影响，换个时间吧。 2、 硬件配置不足，内存较[详细]
-
超频后经常蓝屏是怎么回事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：95
电脑蓝屏的故障很多，不过依照你的描述的情况可以看出多半是因为你把FSB的电压调的太高了。导致了内存颗粒的损坏导致的，这是一个相当悲剧的结果希望你做好心理准备进行一下的阅读和操作。 调节电压的时候一定要慎重，参考网络上他人分享的数据一点点的来。[详细]
-
内存条单面和双面的有什么区别吗
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：171
什么是单面和双面内存?它们有些什么样的特性与区别呢?下面咱们就细细道来。 何谓内存BANK 一般而言，各位注意了，是一般而言，单面内存每条拥有一组BANK，而双面的内存则每条提供了两组的BANK，之所以要强调一般而言我会在文中加以阐明。什么?不知道BANK为[详细]
-
电脑的内存太少怎么办
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：109
XP系统节省内存,加快开机速度的方法如下: 1. 禁用压缩文件夹功能 假如你打开zip文件的话用winzip或者winrar软件的话，以下优化是一个相当好的优化，Windows XP内置了对ZIP文件的，我们可以把zip文件当成文件夹浏览。不过，系统要使用部分资源来实现这一功[详细]
-
如何解决虚拟内存过低？虚拟内存太低怎么办？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：103
如何解决虚拟内存过低？虚拟内存太低怎么办？ 当人们在运行一些大型的软件，或者是刚刚退出游戏的时候经常会提示你的虚拟内存过低的提示，出现这种情况一般是：一：你的物理内存比较小，运行大的软件比较吃力;二：你运行了许多窗口或者是游戏的时候物理内存[详细]
-
培训和连续的职业发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：83
如上所述，工业 4.0 将导致以劳动员工为本的社会技术工厂和劳动力体系，继而对职业及学术培训和持续性的职业发展（CPD）带来新的挑战。这些挑战包括扩大至制造工程组件开发者及其使用者。 工业 4.0 将很可能显著地把工作和技能向两个趋势转变。第一，以明确[详细]
-
数字化工业时代工作的组织与设计
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：165
工业 4.0 对工作环境会有什么影响? 在分散的高技术经济体中 CPS 普遍存在的情况下,企业与社会将面临怎样的责任?工作如何应对这些变化?面对未来日益发达的自动化和实时导向性控制系统,我们怎样确保人们的工作是愉快、安全与公平的？这些问题的答案决定着是否[详细]
-
安保是工业 4.0 成功至关关键的因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：115
对于生产设施和它们制造的产品来说，安保是其中的两个关键环节（见信息面板）。一方面，它们不应对人或环境（安全） 构成危险；另一方面，生产设施和产品，尤其是数据和它们所包含的诀窍，需要加以保护，以防止误操作、未经授权的访问（安全）。与后者相比[详细]
-
为工业提供一个全方位宽频的基础设施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：53
如果 CPS 是一个广泛的基础上推出的，一般来说有必要建立一个比目前的通信网络提供更高容量和更高质量的数据交换基础设施。 工业 4.0 的核心需求是提升现有的通信网络，以提供保证的延迟时间、可靠性、服务质量和通用带宽。为与国家 IT 峰会在《2011 年的数[详细]
-
管理杂乱的系统
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：187
产品以及其相关的制造系统变得越来越复杂。这是由于功能的增加、产品用户特定需求增加、交付要求频繁变化、不同技术学科和组织日益融合、以及不同的公司之间合作形式迅速变化的结果。 建模可以作为一种手段管理这一日益复杂的系统。模型代表与正在考虑的问[详细]
-
APL 物流的数字化转型之行
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：152
APL物流首席信息官Hakan Yaren在2019年加入这家全球供应链物流供应商时，面临着巨大的挑战。这家总部位于新加坡的公司此前推出了业内第一个基于网络的订购和发货跟踪系统，并且希望继续在它的汽车、消费、工业和零售市场持续进行技术创新。 Yaren 的挑战是[详细]
-
安踏数字化转型示例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：89
在这个不确定的时代，没有哪家企业是安全的，而通过数字化转型却能为企业提供前行动力。只有那些具备数字化能力，用数据和智能武装起来的公司才能实现长远发展。现在越来越多的企业正在数字化转型，但步履维艰、成效不大，成功的企业并不多见。 安踏集团从2[详细]
-
内存混插中有什么注意事项
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-23 热度：148
内存混插中的注意事项。 1.不可将不同类型的内存混插。一般来说，不同类型的内存的工作电压存在较大的差异，而这个值远远高于内存本身的承受能力，而且不同类型的内存电气接口也大不相同，所以不可将不同类型的内存进行混插。即使主板上提供了两种或两种以[详细]
