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对企业至关重要的人工智能技术走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：76
根据 2020 年麦肯锡全球人工智能 (AI) 调查，2020 年，超过 50% 的公司已在至少一个业务部门或职能部门采用了人工智能，因此我们见证了新的人工智能趋势的出现。 组织应用人工智能工具来创造更多价值、增加收入和客户忠诚度。 人工智能领先公司将至少 20%[详细]
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人工智能技术正在发动一场农业革命
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：91
国际知名学者周海中教授在上世纪90年代曾经预言：随着科技进步，人工智能时代即将到来；届时，人工智能技术将广泛应用到各学科领域，会产生意想不到的效果。如今，越来越多的事实证明了他的这一预言；目前，人工智能技术已经应用到了农学方面。有关专家认为[详细]
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2022 年最值得关注的物联网趋势和分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：151
一窥2022年即将发生的物联网的顶级趋势和预测 物联网（IoT）是科技界和制造业人士讨论的热门话题。物联网是一项被大肆宣传的未来技术，也因其社会和技术奇迹而闻名。最新的物联网趋势可以证明这项技术已经彻底改变了几个行业。它帮助企业改进流程，提高收益[详细]
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人工智能将怎样为未来的城市提供动力？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：95
改变城市公用事业运营背后的战略是使其更智能、更可持续的主要关键之一。人工智能解决方案已经在这方面取得了重大进展。作为一家为公用事业部门开发软件的人工智能公司的首席执行官，先进解决方案已经对行业产生的影响令我感到非常兴奋。 人工智能为智慧城[详细]
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IDC分析到2022年年中芯片供应将恢复正常
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：100
国际数据公司(IDC)的一份研究报告显示，目前的芯片短缺将在明年年中恢复正常。 半导体供应短缺的主要原因是与疫情相关的供应链问题、贸易制裁和强劲的需求。 物联网设备继续快速增长，联网车辆越来越受欢迎，支持 5G 的智能手机需求旺盛，而这些新型游戏机[详细]
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怎样打造智慧城市神经系统？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：129
智慧城市控制中心的想法非常重要，不容忽视。智能控制中心（SCC，smart control center）应该是智慧城市的核心，它是一个中央控制系统，从设备和传感器收集数据，分析数据，并在需要时向连接到智慧城市基础设施的设备发送命令。 通过将不同的数千或数百万台[详细]
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人工智能如何助力医学影像应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：60
人工智能技术的众多优点和实用性意味着它几乎可以应用于医疗领域的各个方面。以下是人工智能在现代医学成像操作中的一些用途。 人工智能是一项真正具有突破性的技术，其应用类似于无尽的深井。人工智能给医疗领域带来的令人震惊的变革是众所周知的。无论在[详细]
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人工智能发展的下一步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：154
人工智能 (AI) 已经在世界各地的企业中稳定存在了很长一段时间。 人工智能的变革力量和能力提高了业务运营的便利性以及组织的投资回报率。现在，边缘人工智能（Edge AI）代表了技术发展的下一阶段。 大多数电影制作人和作者在尝试为他们的第一部电影或书籍[详细]
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预测性人工智能怎样改变客户连接？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：58
预测分析正在为我们生活的许多领域带来更明智的见解和更高的效率，即使我们并不总是意识到这一点。以医疗保健为例，这个行业最近几个月一直备受关注。科学家们最近结合了自我报告的症状数据和人工智能 (AI) 建模来预测 COVID-19 的哪些早期迹象可用于更快地[详细]
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利用入门级 DVRS 扩展智能视频分析的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：81
近年来，由于深度学习、高性能计算和大数据分析，视频分析的准确性和性能得到了极大的提高。 2021 年将看到更广泛地采用人工智能尤其是深度学习使视频监控和检测更加准确，同时降低成本。其效果是允许根据个人特征或对象类型等标准进行搜索和过滤，从而加快[详细]
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AI 芯片--为何它们如此关键？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：150
环顾四周，你可能就会意识到人工智能已经变得非常重要。无论是面部识别摄像头还是语音助手，人工智能已经实现了这一切。这为人们对 AI 芯片究竟是什么以及它与其他芯片的不同之处的充满了好奇。此外，人工智能芯片市场被高度重视的事实更成为人们为什么应该[详细]
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物联网、5G和边缘计算的发展正在助力产业创新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：148
尽管目前消费领域中连接的物联网设备数量超过工业领域，但工业物联网投资在跨行业解决方案以及满足特定行业需求的设备方面增长强劲。 Reply的最新研究《工业物联网：现实检验》探索了推动工业市场物联网增长的两个关键领域：智能工厂和智能运输与物流。 通[详细]
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智慧城市该如何应对网络安全难题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：72
智慧城市的目标是将技术和智能应用到各种服务中，实现自主运行、实时响应等优势。反过来，这有望降低一些成本，并使城市地区对企业和居民更具吸引力。但是兑现这些承诺需要一个复杂的系统系统架构，需要从技术和安全的角度对其进行持续管理。 Rambus的产品[详细]
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人工智能怎样增强现有的人类偏见？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：167
不幸的是，虽然我们已经能够更接近于人工地重新创造人类智能，但人工智能也表现出另一种独特的人类特征基于种族、民族或性别对某人的偏见。人工智能中的偏见并不是一个新概念。最近和过去都发现了医疗保[详细]
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郑州新材料数字智造研究院落户航空港
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：200
郑州新材料数字智造研究院签约仪式暨项目发布会在郑州航空港经济综合实验区管委会举行。中国科学技术大学教授江俊和航空港区科技人才局局长杨晓峰分别代表合作双方签署《共建郑州新材料数字智造研究院合作协议》。以郑州新材料数字智造研究院的签约落户为标[详细]
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浅谈区块链与大数据的关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：102
随着数字经济的发展，区块链的价值逐渐凸显，区块链和大数据确保了数据的安全性，还可以防止数据泄露，一旦信息存储在链上，就需要有多个权限来访问数据。通过可伸缩性，区块链允许以更平静的方式共享数据。 大数据分析对于跟踪交易和让使用区块链的企业作[详细]
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一文读懂云计算、大数据和AI间的关系和差别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：137
相信大家都听说过云计算、大数据和人工智能，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、大数据的时候会提人工智能、谈人工智能的时候会提云计算三者之间相辅相成又不可分割，那么这三者之间到底是怎么一回事呢，今天小编就来讲讲。 云[详细]
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盘查十三种流行的数据处理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：138
数据分析是对数据进行摄[详细]
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数据驱动决定的三个层级，你在哪一级？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：76
很多同学总好奇：数据分析要怎么做，才能驱动决策?天天总听人说：数据驱动，可现实中没见过，只见过自己写的报告石沉大海 今天结合一个具体案例讲解一下，到底如何做。话不多说，直接上场景。 问题场景：某二手交易平台，其中旧货回收环节，需要人工话务员[详细]
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数据匹配在大数据业务战略中的用途
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：123
在整合大数据的同时设计业务战略时，数据匹配和质量的作用势在必行。在这篇文章中阅读更多内容。 尽管大数据分析听起来很有希望，但公司对其数据的期望与现实之间仍然存在巨大差距。在公司喜欢大数据但缺乏有效使用大数据的策略的文章中，哈佛商学院分享了[详细]
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在大数据时代，想成为赢家，关键要认清这八大发展趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：74
随着信息技术的发展，人们不仅交流也变得很密切，连日常生活也越来越方便，而促成这一切变化的产物，正是大数据。 大数据可以快速流通，也能对庞大的数据进行处理，并对有价值的数据进行归纳，检索，此外，它的应用范围广泛，在未来，大数据将会对经济发展[详细]
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需要避开的七个数据治理错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：56
如今的每个数据交易都是一种商业交易，这是构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架至关重要的原因。 大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因，也就[详细]
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数据仓库具体介绍之数据质量理论与经验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：123
数据质量管理是对数据从计划、收集、记录、存储、回收、分析和展示生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理的终极目标是通过可[详细]
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浅析大数据即席搜查工具 Presto
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：58
数据业务现状 随着业务数据量越来越大、数据任务越来越多以及数据计算类型越来越丰富，G行的原有以Hadoop、MPP为核心的数据平台现有组件表现出了一定的局限性。例如：大数据平台和数据仓库上任务总量已经达到了3万以上，而且还在急剧增长。由于数据存放在了[详细]
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数据分析八大模型 细说PEST模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：128
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 上一篇为大家分享了行业分析的基本做法(一文看懂：行业分析怎么做?)，很多小伙伴在问：有没有个分析模型可以用?今天介绍一个行业分析的业务模型：PEST模型。 一、什么是PEST PEST是指影响行业发展的四个关键因素： 政策([详细]
