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人工智能怎样在大数据处理中应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：161
人工智能如何在大数据处理中应用 与人类和动物表现出来的自然智能相比，人工智能是机器表现出来的智能水平。因此，它有时被称为机器智能。一旦机器建立起来，它就能有效地感知其环境并采取一些行动，从而更好地实现成功实现既定目标的机会。 机器学习的根本[详细]
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教育大数据发展循序渐进，未来三大趋势慢慢凸显
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：68
大数据赋能教育发展 百年大计，教育为本。发展教育，是每个人走向未来的基础，也是国家和民族进步的阶梯。当前，我国教育存在着教学质量不高、师资力量匮乏、教育资源不均等各方面问题，严重阻碍了对于新时代需求的满足，为推动教育从传统向现代化方向重要[详细]
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大数据关键技术分析之大数据存储及管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：191
数据存储作为大数据的核心环节之一，可以理解为方便对既定数据内容进行归档、整理和共享的过程。自磁盘系统问世以来，数据存储已经走过了近百年的历程。 对于存储，计算机就像我们的大脑一样，两者都可以拥有短期记忆和长期记忆，例如大脑是通过前额叶皮层[详细]
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大数据分析会遇到哪些难题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：116
如今的数据具有多种多样的形式，而且来自许多不同的数据源。更为重要的是，除非有需要的那些人易于获得大数据，除非能迅速获得洞察力，否则大数据分析工具的用处并不是很大。那么大数据分析会遇到怎样的难题? 1.很难获得用户操作行为完整日志。现阶段数据分[详细]
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云计算和大数据成为了一个行业的标配
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：137
从每年高校、研究机构单方面开发一个项目开始,到开放资源发布源代码,这是中国一步步构建的科学发展架构。从国内发展初期的专利库建设,到智能化数据传输架构,到openlayers的leader和应用开发,再到更多基础架构的发展,中国在AI与传统行业的结合中起到了关键性[详细]
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企业在使用大数据时需要避免的错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：130
目前，每个业务都是一个数据业务。无论您是庞大的全球企业集团还是本地经营的家族企业，数据都是当今至关重要的重要资源。如果您没有成功的数据策略，或者没有成功的数据策略，那么您的组织将无法提供巨大的潜在业务价值数据。 在最新技术的帮助下，各种规[详细]
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让大数据真正发挥“大价值”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：87
数字经济时代，大数据带来的诸多便利得益于被誉为万能粮仓的数据中心。数据中心算力越强，大数据价值越能得到发挥。国家发改委等4部门近日发布的《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》(下称《意见》)提出，加强全国一体化大数据中心[详细]
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智慧城市如何实现数据的真正价值？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：123
政府当局认为悉尼正以一种可持续的方式应对大流行 悉尼是新南威尔士州的州首府，也是澳大利亚人口最多的城市，目前在数字首都指数中排名全球第14位。在管理发展研究所(IMD)的2020年智慧城市指数中，该城市与新加坡科技设计大学合作，在109个城市中排名第18[详细]
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大数据在智慧城市中的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：149
根据联合国的预测，到2050年，全球大约三分之二的人口将生活在城市地区。这意味着大城市必须开始利用智慧城市中的大数据分析来规划这一扩张。智慧城市的兴起基于各种先进技术，例如物联网、人工智能和5G，这些技术促进了大数据的流动，从而为各种市政服务的[详细]
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三方面推动构建大数据产业发展格局
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：71
倪光南指出，当今世界，以5G、人工智能等为代表的新一代信息技术创新日新月异，数据上升为国家基础性战略资源，成为社会核心生产要素，大数据已经成为全球重要发展领域，对经济发展、社会治理、人民生活等方方面面产生影响深远。 党的十八以来，以习近平同[详细]
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怎样破题五大数据挑战？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：121
1. （静态和动态数据）分层安全的重要性日益提高。 超大规模软件生态系统不断发展，使得企业和站点在不具备基础设施所需联网能力的情况下，也能够在较小的原子单元上开发和部署应用。越来越多的云原生应用在全球各地的联网点或托管设施上运行。企业必须在流[详细]
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敏捷+智能，以技术为核心的BI发展之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：70
数字化时代，众多企业以数据驱动业务为目标，从数据中发现价值，从而对业务决策带来辅助支持，以数据为中心的企业管理正在成为常态。而BI（商业智能）作为企业发展过程中的数据工具，一直是受到众多企业的青睐。 随着技术的不断演进，BI工具也在不断变化，[详细]
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学习大数据前应该了解哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：103
学习大数据前应该了解什么?大数据学习不能停留在理论的层面上，大数据方向切入应是全方位的，基础语言的学习只是很小的一个方面，编程落实到最后到编程思想。学习前一定要对大数据有一个整体的认识。 大数据是数据量多吗?其实并不是，通过Hadoop其中的各个[详细]
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云计算、大数据、人工智能是相互作用的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：132
2018年是中国云计算产业的拐点，政策+产业+资本全方位共振，云计算产业需求进入加速增长期，云计算行业相关上市公司业绩增长得到进一步上升，对于后市，各大机构也纷纷表示看好。 对此有网友表示称，云计算、大数据、人工智能是相辅相成的，三者缺少了谁都[详细]
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在数据科学领域中，你需要哪些数学知识？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：78
I. 引言 如果你有心学习数据科学，那么你一定会在脑海中想过下面的问题： 没有或者只有很少的数学知识，我能做一个数据科学家吗? 数据科学必需的数学工具有哪些? 有很多优秀的包可用于建立预测模型或者数据可视化。其中最常用的用于描述和预测分析的一些包[详细]
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你可能早就中招了，大数据杀熟防不胜防该如何治
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：153
大数据杀熟已经泛滥到了不得不治理的时候。一方面大数据杀熟几乎无处不在，另一方面大平台具有强大的不对称优势，消费者防不胜防，作为消费者不可能做到时刻对各大平台的信息进行广泛的横向、纵向对比、分析。 多年前曾经火了一段时间的多平台比价软件为什[详细]
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数据科学的10种优秀工具和技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：96
数据科学的普及迅速增长，导致创建了各种各样的工具和技术，为数据科学爱好者带来了整体收益和利益。 世界上有一个新的流行术语，称为数据。而且大多数技术巨头，例如Google，Facebook，Microsoft，IBM以及许多其他大型和小型公司，都将大量宝贵的时间和宝[详细]
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让税收大数据发挥更大作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：188
疫情防控期间，税收大数据发挥了积极作用，未来应加大对大数据的深度挖掘，让税收大数据发挥出更大价值，将应时之需转化为常态之举。 受疫情影响，不少外贸企业选择转向国内市场销售，但打通内销渠道却往往没那么容易。近日湖南某服装企业出口转内销时就遭[详细]
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大数据可视化实践于哪些现实场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：144
大数据可视化应用于哪些现实场景 1、大数据可视化提高效率 数据统计分析大数据可视化普遍用以政府部门、公司经济活动分析，包含公司的财务报表分析、供应链管理剖析、市场销售生产制造剖析、客户关系管理剖析等，将企业运营所造成的全部有使用价值数据信息[详细]
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四大融合，推动高校优教育人的新基建建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：105
近年来，教育信息化随着互联网浪潮，以及云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术的成熟和发展，也进入了蓬勃发展阶段。从传统教学硬件设备投入、数字资源数字教材、对外服务网站门户、内部管理信息系统等信息化基础能力建设，逐步向深融合、大资[详细]
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入行大数据必须了解的事！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：187
如果要问最近几年，IT行业哪个技术方向最火？一定属于ABC，即AI + Big Data + Cloud，也就是人工智能、大数据和云计算。 我们处在一个大数据时代，不管是社交网络、物联网还是移动互联网和智慧城市，都要与大数据搭上联系。 大数据就是数据量多吗？其实并不[详细]
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大数据给零售供应链管理带来的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：103
研究表明，大数据分析正在重新定义人们在21世纪的零售供应链管理方法。 零售商正努力跟上不断增长的在线购物需求。他们发现，随着客户转向在线商务，冠状病毒疫情彻底颠覆了他们的商业模式。这促使许多零售商寻求更多依靠大数据的创新电子商务营销模式。 因[详细]
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常用的5种数据分析方法有什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：113
1.对比分析法 对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。 横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比，例如，不同等级的用户在同一时间购买商品的价格对比，不同商品在同一时间的销量[详细]
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收藏！大数据，是一种新的思维方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：92
随着互联网、开源、云计算等技术的发展，企业在技术上会越来越接近。 不久的将来，超级摩尔定律下芯片计算力会有更大突破，人工智能作为一种技术能力将越来越普及，长期来看，技术能力上的差异会越来越[详细]
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数据湖不单单是大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：159
数据湖不仅用于大数据，而且组织比以往拥有更多的机会将它们纳入数据堆栈。 行业专家最近写了一篇文章，揭露了关于数据湖架构、数据湖定义和数据湖分析的常见误区。其文章名为什么是数据湖?需要来避免最大的迷思。在那篇文章中，构建了有关数据湖及其在企业[详细]
