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存储技术:数据基础设施的地位
所属栏目：[大数据] 日期：2023-05-17 热度：8365
数据基础设施：存储技术的核心地位
数字时代的到来,企业正在走向数字时代,数据也日益成为企业的核心资产。数据基础设施在此背景下发挥着至关重要的作用，而作为数据基础设施的核心组成部分，存储技术的地位更是[详细] -
数据收集和高级分析带给制造业的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2023-05-17 热度：7370
制造企业为了提高竞争力,解决劳动力短缺,增加生产力,他们经常采用数字化战略。这些努力是基于保持行业领先地位的愿景，而不单单是降低竞争风险的措施。
然而，收集数据会推动一波又一波的创新，以创造快速、大胆、[详细] -
数据仓库的最佳实践
所属栏目：[大数据] 日期：2023-05-17 热度：4117
数据仓库是艰难的任务,在最初阶段要考虑到一些最佳实践就显得非常重要。
数据仓库是创建有价值的商业信息的好方法，但它始于一些最佳实践。投资数据仓库可以帮助公司有效地编制和使用他们数月乃至数年的统计数据。[详细] -
应对大数据障碍的三种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2023-05-17 热度：8419
《狂飙》爆火背后：爱奇艺的大数据大规模落地实践
企业应该在投资先进的数据管理工具中,引进机器学习技术,确保数据质量和治理,对数据进行全面的控制。
我们生活在一个任何形式的信息都受到高度重视的时代。组织[详细] -
数字化变型与我们的生活
所属栏目：[大数据] 日期：2023-02-23 热度：9743
数字时代的浪潮正在穿透各个领域,从每一个角落吹袭而来，数字化转型不再是一道选择题，而是一道必答题。社交网络、短视频和直播实际上是人们生活数字化的一部分。这个时代，每个人都有可能成为“明星”，连[详细]
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ChatGPT火爆“出圈” 给AI发展添薪助力
所属栏目：[大数据] 日期：2023-02-23 热度：1581
ChatGPT作为 AI上的热点应用，并不是凭空诞生的，而是立足于数十年AI发展基础之上。从既往路径来看，人类最先被AI替代的领域具备以下三大特征。第一是简单规则性，例如在文档撰写中，AI被优先应用于类似做“填空[详细]
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数字化赋能 港口越加智能 大数据观察
所属栏目：[大数据] 日期：2023-02-23 热度：8275
宁波舟山港梅山港区内,货柜车涌进涌出，一派繁忙景象，而路面上平稳行驶的集卡内却空无一人。原先在港区开集卡的司机王启明，此刻正坐在办公楼里的远程驾驶舱内，目不转睛地注视着面前的监控画面，他的工作是在必要时[详细]
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展望2023 工业互联网发展呈现八大趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2023-02-23 热度：5342
当前,我国制造业数字化转型正在积极探索、不断推进,并培育出了新的竞争优势，已成为普遍共识。美欧各国持续推动数字技术与制造业融合发展，其中，美国连续10年推进先进制造国家战略，聚焦“再工业化”，加[详细]
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元宇宙发展不能一蹴而就 需放眼将来
所属栏目：[大数据] 日期：2023-02-23 热度：3802
过去两年,元宇宙可谓是科技界的“心头好”。沉浸式的VR眼镜、身临其境的虚拟会议、在线试装的虚拟电商……元宇宙的影子随处可见。就在刚结束的跨年晚会上，各个卫视也争相推出具有代表性的&ld[详细]
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Python 取得旅游景点信息及评论并作词云 数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：88
今天将手把手教你使用线程池爬取同程旅行的景点信息及评论数据并做词云、数据可视化！！！带你了解各个城市的游玩景点信息。 首先新建一个线程并开启线程后线程进入就绪状态，就绪状态的线程不会马上运行，要获得CPU资源才会进入运行状态，在进入运行状态[详细]
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万字详解大数据平台异地多机房架构践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：102
随着B站业务的高速发展，业务数据的生产速度变得越来越快，离线集群规模快速膨胀，既有机房内的机位急剧消耗，在可预见的不久的将来会达到机房容量上限，阻塞业务的发展。因此，如何解决单机房容量瓶颈成为了我们亟待解决的问题。 目前，针对机房容量问题[详细]
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抽丝剥茧 深入的数据分析咋整
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：201
很多同学总觉数据分析做得不深入，到底该怎么做？今天结合一个具体的例子，分享下如何做一个深入的数据分析项目。 深入级别：0级 某天，你收到一个需求：看下我司APP新增的A功能，过去5天内累计使用1+次的人有多少（去重）。这问题太简单了，直接跑个数丢[详细]
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如何使用大数据驱动业务增长
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：78
大数据在商业中的作用日趋凸显，数据驱动已经成为企业发展的核心竞争力。 在领导的推动下，很快成立了跨部门的融合增长团队，下面和大家分享这段融合团队的工作经历，一同洞察数据在业务增长方面的实践。 一.切入点 当时融合团队的切入点选得很不错，增加[详细]
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善用企业数据策略 无惧混合云和多云环境挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：74
混合云和多云架构具有高度的可控性、易扩展性和成本效益，因此企业可以自由选择独立的云产品，以满足几乎任何业务需求。员工可以通过混合云轻松分享和访问数据，推动发展以数据驱动的文化并帮助企业更快地获得洞察。通过混合数据平台，企业能够访问和分析[详细]
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10亿+ 秒 看阿里如何达成实时数仓高吞吐实时写入与更新
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：186
数据实时入仓所面临的挑战：高性能、可更新、大规模 大数据场景下，实时数据如何写入实时数仓永远是一个比较大的话题，根据业务场景需求，常见的写入类型有： Append only：传统日志类数据（日志、埋点等）中，记录（Record）和记录之间没有关联性，因此新[详细]
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架构迭代无法一蹴而就 做开源亦是这样
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：55
Apache DolphinScheduler是基于Apache开源社区理念打造的知名DataOps 领域开源项目。作为一个分布式去中心化，易扩展的可视化工作流任务调度平台，Apache DolphinScheduler目前已累计在1000多家公司生产环境中作为企业的核心调度系统。在近日的【TTalk】系[详细]
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为何大数据为NFT创造了一个巨大的市场
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：57
大数据技术带来了其他一些重大的技术突破。我们已经详细讨论了大数据在营销、财务管理甚至刑事司法系统中的应用。然而，大数据还有其他一些不太受关注的好处，尽管它们也很显着。 大数据的较新应用之一是NFT。NFT的整个概念实际上是基于大数据的。 大数据[详细]
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DataOps 是现代数据堆栈的将来吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：136
在DevOps掀起软件工程风暴之前，一旦他们的应用程序开始运行，开发人员就被蒙在鼓里。工程师们不是在第一时间知道故障发生，而是在客户或利益相关者抱怨 网站滞后 或503页面太多时才会发现。 不幸的是，这会导致了同样的错误反复发生，因为开发人员缺乏对[详细]
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数据管理的几个奥秘
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-01 热度：138
有人称数据为新石油，也有人称其为新黄金。抛去这些比喻的合理性不论，毫无疑问，对于任何希望兑现数据驱动决策承诺的企业来说，组织和分析数据都是一项至关重要的工作。 1、非结构化数据难以分析 企业中有80%-90%的数据为非结构化数据，随着数字化转型逐[详细]
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终于有人把Hadoop大数据系统架构讲清楚了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：104
传统的系统已无法处理结构多变的大数据，而高性能硬件和专用服务器价格昂贵且不灵活，Hadoop因此应运而生。Hadoop使用互连的廉价商业硬件，通过数百甚至数千个低成本服务器协同工作，可有效存储和处理大量数据。 1.Hadoop生态体系 Google通过三篇重量级论[详细]
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交通领域的物联网如何使大数据之于企业产生价值
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：58
全球物流市场不断增长，科技正成为发展的主要触发器。 企业正在寻找用于运输的物联网解决方案，以帮助他们提高供应链的可见性、改善物流各个阶段的运营并节省资源。 这可以通过使用物联网设备收集有关物流过程的数据并将其转换为有价值的业务信息来实现。[详细]
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怎样用好数据科学
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：91
很长一段时间以来，数据科学一直被视为科技和商业领域的下一次重大革命。最近几年增加了不少使用数据科学应用的企业。根据Statista的数据，截至2021年，近60%的公司在其团队中拥有至少50名数据科学家。 然而，如果客观地看待，数据科学提供的结果与它的期[详细]
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浅析大数据的数据灾备建设
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：93
大数据时代，数据呈爆炸趋势增长，很多企业都从大数据中获得了利益，推动各自的业务上升了一个台阶。通过大数据技术的完善尤其是大数据和云容器技术相结合，各个企业已经把自己的重要业务迁移到了大数据平台。与此同时企业对数据可靠性和业务连续性保证的[详细]
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未来已来 Cloudera拥抱混合数据年代
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：68
我们生活在一个混合数据的世界中。在过去十年间，世界创建、捕获、复制和使用的结构化数据量已从2011年的不到 1ZB 增长到 2020 年的近 14ZB，这已经很惊人了，但还有另外更巨大的 50ZB数据非结构化数据、云数据和机器数据。 对于Cloudera来说，这是一个回[详细]
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如何策划数据可视化平台
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：176
最近在项目上常常听到这样的话：我想要一个酷炫的数据大屏，设计一定要有科技感，这个可视化设计没有重点每当听到这些需求，作为设计师一般都是欲哭无泪的。到底什么叫酷炫有科技感？客户理解的数据大屏什么样？是数据还是可视化出了问题？？ 这篇文章将会[详细]
